statistik inferensi

Definisi Hipotesis Statistika

. Pernyataan/dugaan mengenai 1 atau lebih populasi

Benar/ salah suatu hipotesis tidak akan diketahui secara pasti kecuali bila kita memeriksa seluruh populasi, namun ini tidak mungkin dilakukan sehingga cara untuk mengujinya yaitu dengan mengambil suatu sample acak dari populasi tsb dengan informasi yang dikandungnya sehingga dapat diputuskan hipotesis benar atau salah

Dalam pengujian hipotesis kita akan mendapatkan 2 hasil yaitu:

a. penerimaan hipotesis : yaitu akibat tidak cukupnya data untuk menolak

b. penolakan hipotesis : menyimpulkan bahwa hipotesis itu salah.

Ada 2 istilah dalam pengujian hipotesis:

Hipotesis Nol (Ho) yaitu sembarang hipotesis yang akan diuji dan H1 (hipotesis alternatif)

Penolakan Ho mengakibatkan penerimaan Hipotesis alternatif (H1)

Contoh :

1. H0 : penambahan fasilitas ruang ber   AC tidak menambah minat  mhs untuk belajar di perpustakaan

—H1:  penambahan fasilitas ruang ber AC  menambah minat mhs untuk belajar di perpustakaan

—

  2. H0 : pembangunan hutan kota tidak mengurangi   tingkat polusi udara

           H1: pembangunan hutan kota mengurangi tingkat polusi udara

Probabilitas / Peluang kesalahan dalam pengujian hipotesis 

• kesimpulan pengujian hipotesis adalah menerima atau menolak suatu hipotesis null berdasarkan dukungan data sample.  
• Terdapat dua type kesalahan dalam proses pengambilan keputusan ini yakni :
• Kesalahan type I : Menolak H0, padahal H0  benar (dinotasikan   α)
• Kesalahan type II : Menerima H0, padahal H0  salah (dinotasikan  β)  

Beberapaistilahdalampengujianhipotesis     

—Tingkat signifikansi (α )

  Adalah harga maximal probabilitas kesalahan type pertama yang diambil/ditetapkan  oleh peneliti untuk menolak H0 pada  pengambilan kesimpulan dalam pengujian hipotesis.

  Statistik Uji

   Adalah besaran / formula statistic yang dipakai sebagai indicator untuk menerima atau menolak H0.        

Kriteria pengambilan keputusanAdalah

  batas-batas kondisi yang harus dipenuhi

  

  oleh statistic uji berdasarkan tingkat  

  signifikasi (α) yang ditetapkan untuk menolak  

  atau menerima  

 

kesimpulan dalam pengujian hipotesis

Adalah suatu keputusan untuk menolak atau  

   tidak menolak berdasarkan ukuran sample 

  data yang digunakan dan tingkat   

 

  signifikansi (α) yang ditetapkan.

Langkah-langkah uji hipotesis:

—Menentukan Ho dan H1

—Menentukan level of significant a

—Menentukan kriteria uji/statistik uji

—Menentukan daerah penolakan/daerah kritis

—Menarik kesimpulan